AlphaZero против Stockfish
К новости о разгромной победе никому неизвестной Альфа Зеро над великим и ужасным Стокфиш в шахматном мире отнеслись, как к революции. Но есть несколько следующих «но».
Из представленного DeepMind доклада «Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm» того же 5 декабря 2017 года и графика обучения в нем, видно, что разница в силе АльфаЗеро и Стокфиш совсем не велика, как могло показаться по итогу матча.
Программы играли на совершенно разном оборудовании. Стокфиш получил обычный CPU, пусть и 64-ядерный, а АльфаЗеро – 4 TPU (Tensor Processing Unit, тензорный процессор). А для обучения АльфаЗеро вообще было применено 5000 TPU первого поколения и 64 TPU второго поколения. Процессоры имеют разную архитектуру и сравнить их напрямую тяжело. Если оценить производительность по количеству операций с плавающей запятой в секунду, то система из 4-х TPU окажется на 2 порядка более мощной чем 64 ядра CPU. Задействовать Стокфиш на сравнимой мощности невозможно, таких CPU процессоров нет, а для архитектуры TPU Стокфиш не предназначен. Таким образом, сравнить программы на равных мощностях не получится.
Помимо этого, Стокфиш был лишен дебютной библиотеки, на которую ориентирован, а также играл с нетипичным контролем времени – 1 минута на ход. В довесок, противником АльфаЗеро был Стокфиш прошлогодней 8-й версии.
GPU игровые структуры данных
Все структуры данных GPU находятся врядного основным порядкаи определены вcuda_includes.h,
Доска хранится с размерами,
- представляет текущую игровую доску, которая оценивается.
- представляет резервную копию игры для использования во время оценки дерева поиска (код для резервного копирования и восстановления платы находится вЯдра / session_backup.cu.cc)
- а такжепредставлять доску за один и два оборота перед током, чтобы предотвратить повторение ходов (и снова, а такжерезервные копии похожи на)
- а также(форма) укажите количество захватов, сделанных каждым игроком в текущей игре. Это только для статистического использования, фактически не требуется для алгоритма
- (форма) – координаты, выбранные случайным игроком и также не требующиеся для алгоритма (это выводЯдра / move_random_ai.cuи ввод вЯдра / move_unit.cu)
- (форма) это двоичная карта для каждой доски, показывающая, какие позиции являются действительными ходами (1), а какие – нет (0). Это выходЯдра / create_batch.cuи используетсяЯдра / move_unit.cuчтобы гарантировать, что только действительные шаги сделаны.
Zero City: Лучшая настройка команды для 4 бойцов
Когда вам наконец удастся обновить ваша казарма и может отправить 4 бойцов в бой, все немного меняется. Я все еще рекомендую, чтобы первые три члена были настроены, как указано выше… но как насчет нового бойца?
Я думаю, что самое главное здесь, чтобы посмотреть на предметы, которые вы и просто построить истребитель, основанный на том, где ваши лучшие предметы.
В идеале, вы бы пошли с другим Химиком. Оснастите их оружием, которое реанимирует, и вы дадите тонну головных болей своим противникам. Это перегружен на мой взгляд, поэтому всегда выбирайте этот маршрут, если он у вас есть.
В моем случае у меня было оборудование для создания второго твердого танка (пехоты). Я не очень доволен этой установкой, особенно когда сражаюсь против людей с двумя рейнджерами. Поэтому, хотя у меня не было возможности проверить эту настройку, я думаю, что было бы определенно лучше, если бы вы могли пойти с любой из следующих настроек для 4 членов:
— 2 Химика, 1 Рейнджер, 1 пехотный — 1 Химик, 2 Рейнджера, 1 Пехота
Командные настройки для 5 бойцов и более
До тех пор, не забудьте проверить наши другие руководства для этой игры, как общие сведения советы и рекомендации, а также мои мысли о Премиум Аккаунт или Зомби Помощник.
В то же время, если у вас есть разные мнения о лучших командных настройках в Zero City: Приют Для Зомби Survival, или вы хотите поделиться своими предпочтительными настройками 5-6 истребителей, не стесняйтесь оставлять комментарий ниже.
Суть игры и краткая история шахмат
Шахматы — это имитация сражения. Два соперника играют на 64-клеточной доске с противоположных сторон. У каждого по 16 фигур. Игроки ходят поочередно: белыми и черными шахматами.
Предшественницей шахмат была чатуранга. Ее придумали для военачальников в Индии в VI веке нашей эры. Она представляла собой модель битвы с участием четырех родов войск. Были задействованы пешки, слоны, кони, колесницы-туры. Окончанием игры считалось уничтожение всех соперников.
Шахматы пользовались популярностью у правителей, ведь предлагали альтернативу реальным войнам — имитировали сражение без кровопролития и потерь. Вот только требовали намного больше времени, чем современный вариант.
Чатуранга так бы и остались исключительно местной игрой, если бы однажды к правителю Индии не заглянул в гости персидский шахиншах Хосров. Он уехал на родину с подарком — деревянной доской и комплектом точеных фигурок.
В Персии шахматы не просто прижились и полюбились, там игра получила новое название — шатрандж — и новые правила.
Европа познакомилась с шахматами значительно позже — в XI веке. Через три века первое упоминания об игре появляется и в Киевской Руси.
Видом спорта шахматы стали лишь 200 лет назад, получив свое признание в Германии, Чехии, США и других европейских странах. Долгие годы законодателями европейской шахматной «моды» были британцы.
Ближе к нулевым в шахматном мире случилась революция. Начали появляться первые шахматные программы для компьютера. Они изменили формат матчей: игры перестали переносить на следующий день.
С каждым годом chess-программы становятся все сложнее и «умнее» — и теперь они могут играть с человеком на гроссмейстерском уровне.
Выполнение кода
Иногда поиск по дереву превышает размер буфера, после чего код должен обнаружить это и завершить. По этой причине я создал сценарий оболочки, который называетсяrun.shзапустить основной учебный скрипт,bp_tree.pyв цикле – если обучение прекращается, оно перезапускает его снова. Таким образом, из командной строки вы измените свой текущий каталог на тот, где вы скачали код, и выполнитеrun.sh, Например:
Из-за того, что сценарий иногда заканчивается, вам нужно быть осторожным, если вы начинаете обучение новой модели.bp_tree.pyработает, загружая файл модели, указанный в переменнойв верхней части сценария. Еслиустановлен вскрипт начнется с нуля. Итак, когда вы начинаете тренировать новую модель, вы должны обновитьчтобы указать имя файла новой модели, как только вы начнете запускать скрипт. Если вы этого не сделаете, он будет запускаться снова с нуля каждый раз, когда скрипт (авто) перезапускается. Теоретически это можно исправить, изменив код для восстановления после переполнения буфера дерева, а не просто завершив его, но я пока не нашел достаточно неудобств, чтобы оправдать время реализации этого поведения.
Хотя это не обязательно, я часто запускаю все это вЭкран GNUсеанс, чтобы я мог закрыть консоль и продолжить выполнение кода (используйтевосстановить).
Визуализация алгоритма обучения
Я включил блокнот Jupyter для визуализации прогресса в обучении по сети, а также для составления примеров игр, в которые играет нейронная сеть (см. Файлноутбуки / training_visualizations.ipynb). Ниже я показываю пример выводов в записной книжке.
Черный = нейронная сеть; белый = противник 
Черный = нейронная сеть; белый = противник
Играя в обученную сеть
Сценарийplay_network_gui.pyпозволяет играть в сеть через простой графический интерфейс, используяPyGame, Установите переменнуюв скрипте к названию файла модели. Вы можете играть в две сети в двух режимах: только по сети (самая быстрая, без поиска по дереву) или с помощью поиска по дереву. настройкавпозволяет играть без поиска по дереву и установить его ввключает поиск по дереву.
Обзор алгоритма
Лучшее описание алгоритма прямо из оригинальных работ (AlphaGo,AlphaGo Zero, а такжеАльфа ноль) Однако я кратко подведу итоги. Идея состоит в том, чтобы использовать поиск по дереву, управляемый нейронной сетью, которая обучена оценивать вероятные хорошие движения. Поиск по дереву – это просто метод грубой силы, при котором на каждом ходу разыгрывается несколько игр от текущей позиции до конечной игры, чтобы определить, насколько хорош тот или иной ход. Поиск по дереву выбирает ходы на основе выходных данных нейронной сети, и по мере обучения нейронной сети поиск по дереву становится более сфокусированным на исследовании успешных стратегий. Как обучается нейронная сеть? Он обучен оценивать набор сводных статистических данных из поиска по дереву (как часто каждый ход посещался поиском по дереву и насколько вероятно, что каждый ход приводил к победе в сети). Во время обучения сеть играет против себя и не требует обучения человека.
Обзор кода
Я поместил весь код, управляющий правилами и движением Go, в операции с GPU tenorflow (в подкаталогеядра /). Древовидные структуры, которые я держу на процессоре (в подкаталогеpy_util /). Ранее я реализовал поиск по дереву также как операции с графическим процессором TenSflow, но решил переместить его в ЦП по двум причинам. Во-первых, я начал сталкиваться с ограничениями памяти GPU, когда выполнял поиск по дереву более 1000 симуляций. Во-вторых, я обнаружил, что увеличение скорости поиска кода ЦП на ЦП в 2 раза увеличилось (хотя я не потратил много времени на оптимизацию поиска в дереве ГП).
Данные и знания
Airtable — невероятный конструктор баз данных со степенью свободы большей, чем у позднего Моргенштерна. Это сервис, который может быть одновременно и базой данных, и CRM-системой, и личным дневником.
Notion — то же, что и Airtable, но скорее не в виде таблицы, а в виде набора документов и страниц.
Ozma — российская компания, которая позиционирует свой сервис как CRM, хотя по сути это дашборд для предприятия: все данные, собранные в удобном виде и обновляющиеся в удобном виде.
Есть целый пучок сервисов, которые за вас визуализируют данные: Tableau, Visme, Dashboard Fox. Гугл нам подарил Data Studio. Ещё из нулевых нам достался Power BI.
При большом желании на Scratch можно делать довольно сложные штуки
Службы автоматизации
Есть сервисы, которые помогают настраивать связи между другими сервисами.
Например: если вам написал клиент в чат, этот сервис поймает обращение, направит уведомление менеджеру, запишет обращение в таблицу и помигает лампочкой в офисе службы поддержки. Такие сервисы нужны, когда у вас на предприятии используются разные сервисы, которые нужно «склеивать».
Ещё пример: вы сделали задачку, кинули в собственный чатик результат работы, а специальный сервис подсчитал потраченное рабочее время и выставил клиенту счёт на оплату этой работы.
И наконец: «Если завтра по прогнозу будет дождь, пульнуть рассылку по самым лояльным клиентам, чтобы заказывали нашу доставку пиццы со скидкой».
Все эти штуки вполне можно автоматизировать с помощью служб автоматизации.
Основная претензия к таким сервисам — всегда не хватает какой-то одной интеграции. И российские сервисы пока очень тяжело с этим всем дружат. Например, чтобы склеить платёжный сервис Yookassa с сервисом почтовых рассылок, нужно делать какие-то костыли в виде парсинга почтовых уведомлений.
Популярные сервисы из этой сферы: Zapier.com, IFTTT, Integromat.
Botmother учит нас строить новых ботов с отложенными действиями. Мощная штука
Потенциал графической технологии
Движок получился настолько удачным, что его вскоре лицензировала студия Supermassive Games для создания Until Dawn и Until Dawn: Rush of Blood. А в 2016 году стало известно, что технологией заинтересовался Хидео Кодзима. В итоге Kojima Productions и впрямь договорилась с Guerrilla Games об использовании движка в Death Stranding — без каких-либо контрактных обязательств.
Death Stranding
«На нашу первую встречу сотрудники Guerrilla уже пришли с исходным кодом. Мы не заключали договоров, они просто отдали мне технологию после приветствия. Это их сокровище, символизирующее всё, над чем они работали. <…> Сначала я подумал, что Хермен просто сошёл с ума».
Хидео Кодзима.
Death Stranding Panel Discussion, PlayStation Experience, 2016 год.
Все ключевые особенности движка идеально подошли для нужд Kojima Productions. Тем не менее концепция мира Death Stranding несколько отличалась от того, что было в Horizon, и потому японская студия доработала несколько аспектов, отвечающих за визуал.
«Для меня, например, важно было физически корректное освещение (Physically Based Lighting). Мы вносили в движок свои коррективы и отправляли их Guerrilla
И так — каждый день. Чтобы оценивать все изменения, мы даже сделали специальную „переговорную“ комнату в 3D и использовали её в качестве референса. В этой комнате можно было посмотреть, как свет „работает“ с разными плоскостями и поверхностями».
Хидео Кодзима.
Death Stranding Panel Discussion, PlayStation Experience, 2016 год.
Охота как ключевой элемент геймплея
Когда Guerrilla окончательно адаптировала технологию под игру в открытом мире, возникла новая задача — игровой процесс. Одним из ключевых элементов геймплея разработчики хотели сделать охоту на роботов, но как именно эти роботы будут выглядеть, никто не понимал. Поэтому авторам пришлось работать с тем, что было.
А были, скажем, наработки со времён Killzone — огромные военные машины, восставшие против людей. Тесты показали, что вариант неподходящий — образы слишком милитаризированные. Тестеры ощущали себя солдатами, а не охотниками.
Тогда студия решила обратиться к первобытной эпохе, когда человек не занимал доминирующее положение в природе, а один из разработчиков предложил и вовсе заселить мир игры механическими динозаврами. К идее отнеслись без энтузиазма, но других подходящих предложений попросту не было. А вскоре первые концепт-арты показали, что роботизированные животные смотрятся органично, — и в итоге идею начали развивать.
Чтобы механические создания выглядели правдоподобнее, разработчикам, в первую очередь аниматорам, пришлось изучить повадки диких животных. Ещё им помогли:
- Эксперты-палеонтологи — они консультировали авторов по поводу анатомии животных.
- Специалисты из игровой индустрии, которые работали над похожими играми.
- Профессор робототехники — он обеспечил консультации по созданию реальных прототипов с достоверными скелетами.
- Документальные фильмы о дикой природе.
«Кажется, я пересматривал каждую серию „Планеты Земля“ от BBC по 50 раз. Чтобы изучить повадки животных, понять, как они двигаются…»
Ричард Оуд, ведущий аниматор Guerrilla Games.
Доклад Animation Bootcamp: Bringing Life to the Machines of Horizon Zero Dawn, GDC 2018 года.
Реальные животные стали для разработчиков Horizon чем-то вроде «прототипов», и даже игровые анимации создавали с оглядкой на поведение зверей в дикой природе. Аниматоры использовали самые неожиданные источники — в том числе ролики-приколы. Например, атаку одной из механических птиц «взяли» из любительского видео, где петухи набрасываются на девушку и пытаются её заклевать.
Механизмы в Zero Dawn — не просто бездушные мобы. Каждый из них уникален — и не только в том, как выглядит, но и в том, как звучит. Озвучка роботов — тоже звуки фауны, только синтезированные. Для игрока это важный элемент, так как робот не всегда попадает в поле его зрения, и тогда на помощь приходят те самые звуковые эффекты, передающие состояние машины: тревога, атака, получение урона и так далее.
Трейлер игры с E3 2016
Развитие творческой активности
Многие выдающиеся шахматисты были известными творцами. Например, шестой чемпион мира, Василий Смыслов, прекрасно играл на фортепиано. Михаил Таль, великий мастер комбинаций, добившийся успехов и на мировой шахматной арене, был художником. В то же время справедлива и обратная картина: многие деятели культуры находили мотивы для творчества в состязании умов на черно-белой доске. Это и режиссер Стэнли Кубрик, и писатель Владимир Набоков, и поэт-исполнитель Владимир Высоцкий. Этот список можно продолжать долго.
Во многом такая помощь для творческих людей достигается за счет ассоциативности и бесконечности шахматных стратегий, красоты отдельных сюжетов игры.
От линейного шутера — к большой игре в открытом мире
Когда-то нидерландская студия Guerrilla Games ассоциировалась лишь с одной серией — Killzone (научно-фантастический шутер от первого лица). Все части — эксклюзивы платформ Sony, что-то вроде серии Halo для Xbox, если хотите. В 2010 году студия всерьёз задумалась над новым IP, но не знала, в каком направлении двигаться.
Внутри Guerrilla стали собирать идеи — любой сотрудник мог предложить концепцию новой игры. Один из руководителей студии — Хермен Хульст — готов был взяться за что угодно, кроме пазлов и гонок. В итоге руководству представили 40 задумок, и только пара концептов относилась к шутерам, что намекало на готовность разработчиков к переменам. Не последнюю роль в выборе концепции сыграл и тот факт, что на тот момент у PlayStation не было ни одного «западного» эксклюзива в жанре ARPG.
Студия собрала презентацию концепта. На 70 слайдах представили четыре главные особенности будущей игры:
- «Дикая природа постапокалиптического мира, который не хочется покидать».
- «Механические создания, чей вид вызывает трепет» — Guerrilla уже делала нечто подобное в Killzone, но в этот раз она хотела показать что-то по-настоящему грандиозное.
- «Трайбализм после конца света» — жизнь этнических групп после того, как их далёких предков постигла страшная участь.
- И, наконец, «открытый мир» — главная особенность игры, самая сложная в реализации.
Игра в открытом мире после коридорного шутера далась студии непросто, ведь нужного опыта у разработчиков не было.
«Говорят, Бог сотворил мир за 7 дней, а в воскресенье он устроил себе выходной. Guerrilla Games потребовалось 7 лет, чтобы создать мир Horizon: Zero Dawn, но воскресенье было рабочим днём».
Гилберт Сандерс, главный художник Guerrilla Games.
Доклад Between Tech and Art: The Vegetation of Horizon: Zero Dawn на GDC 2018 года.
Установить Leela Chess Zero
Порядок установки под Windows
- Скачивается и распаковывается необходимая последняя версия движка
- В папку с распакованным движком помещается выбранная сеть
- Драйвера видеокарты обновляются на свежие
- Программа подключается к оболочке, как любой другой UCI-движок
Примечания:
- Для оболочки Fritz может понадобиться патч, улучшающий загрузку нестандартных машин; для Fritz 15 – это патч 15.36
- Помимо lcexe в архиве с движком имеется приложение client.exe; с его помощью пользователь может принять участие в обучении нейросетей LCZero – для игры и анализа с движком на ПК не требуется
Начальная установка, как правило, проходит гладко, однако, судя по комментариям в среде пользователей, с дальнейшей работой и настройкой могут возникать трудности.
Особенности Alpha Zero
Alpha Zero – это не традиционный шахматный движок. Это программа, которой не нужны ни дебютные, ни эндшпильные базы данных. Ей не были прописаны сложные алгоритмы вычисления оценки, как это было сделано для Komodo, для того же Stockfish и других движков. За считанные часы AlphaZero сыграла сама с собой многое множество партий и уяснила для себя, что и как.
История применения нейронных сетей и машинного обучения для шахматных движков на самом деле не нова. В 2015 году с помощью подхода, называемого «обучение с подкреплением» Мэтью Лай разработал Giraffe, шахматную программу уровня международного мастера. Оценочная функция Giraffe была полностью основана на нейронной сети, в отличие от классических шахматных программ, в которых функция оценки представляет собой набор критериев из фиксированных правил, хорошо известных шахматистам.
Позднее Мэтью Лай был приглашен в DeepMind. Он прекратил работу над Giraffe, но применил свои наработки для AlphaZero, которая тоже использует нейронные сети для оценочной функции. Но не только для этого. Переборный механизм в Giraffe был основан на классическом «поиске с основным вариантом», наследнике «alpha-beta-отсечения», разработанного еще в 1962 году. Однако AlphaZero для перебора применяет «метод Монте-Карло поиска по дереву», который тоже управляется нейронной сетью. Это принципиальное отличие AlphaZero от Giraffe и конечно от шахматных движков старой школы.
Учит планированию и предусмотрительности
Если подростки будут играть в шахматы, это может даже спасти их жизни. Одним из элементов мозга, развивающимся в последнюю очередь, является префронтальная кора. Это часть мозга, ответственная за планирование, суждения, самообладание. Таким образом, подростки даже с научной точки зрения являются незрелыми, пока у них не разовьется эта часть мозга. Стратегические игры, такие как шахматы, могут ускорить развитие префронтальной коры и помочь принимать лучше решения во всех сферах жизни. А это, свою очередь, вполне возможно, предотвратит совершение глупых и рискованных поступков, которые чаще всего и ассоциируются с подростковым периодом.
Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание
Компиляция кода
Компиляция включает в себя компиляцию операций Tensorflow и модуля Python C. Я написал команды компиляции в сценарийbuild.sh, Таким образом, для компиляции вы должны быть в состоянии изменить каталоги, куда вы загрузили код, и просто запустить его:
Если у вас более старая видеокарта Nvidia, чем у меня (или даже если у вас более новая и вам нужна более высокая производительность), вам необходимо настроитьфлаг вbuild.shскрипт, чтобы соответствовать вычислительной мощности вашей карты. Вы можете найти вычислительную мощность вашей карты, возможно, несколькими способами, но Tensorflow может легко сказать вам – в Python вы можете запустить:
Который генерирует приличное количество текста, но если вы посмотрите на последнюю строку или около того, он должен выглядеть примерно так:
(Обратите внимание на приведенную выше инструкцию по вычислительной мощности, поэтому «sm_52» – лучший вариант для меня)
Награды и достижения
После релиза в начале 2017-го триумф Horizon: Zero Dawn на PS4 можно было сравнить с релизом четвёртой Uncharted. Всего за две недели игра продалась тиражом свыше 2,6 млн копий, а за год эта цифра выросла до 7,6 млн. На сегодняшний день и 10 миллионов для этой игры — не предел. Да и отзывы — почти сплошь положительные, на Metacritic — 89 баллов.
«Ни один из недочётов Horizon не помешал мне погрузиться в игру на 55 часов и получить от неё огромное удовольствие. Возможно, это не революция, но приключение у Guerrilla получилось невероятно увлекательное. Теперь точно можно сказать, что это не студия одной серии».
Джефф Маркиафава.
, февраль, 2017 год.
Также Horizon: Zero Dawn получила множество наград от Game Critic Awards:
- Лучшая оригинальная игра (Game Critics Awards 2015).
- Лучшая оригинальная игра (Game Critics Awards 2016).
- Лучшая актёрская работа: Эшли Бёрч за роль Элой (Game Critics Awards 2017).
- Лучшая игра для PlayStation (Game Critics Awards 2017).
Кроме того, в 2018 году её отметила гильдия сценаристов США, а на D.I.C.E. Awards в 2018 признали выдающиеся технические достижения игры и достижения в плане сюжета. И даже премии BAFTA её удостоили — как лучшую оригинальную игру.
Нашлись, впрочем, и те, кому она не понравилась.
«Horizon меня разочаровала, а сюжет не увлёк. Героиня плохо проработана, а миссии чудовищно однообразные и сильно ограничивают свободу действий в открытом мире. И даже редкие позитивные моменты вроде живописных видов не спасают игру».
Кэти Маккарти.
US Gamer, февраль, 2017 год.
Улучшает вашу память
Игроки в шахматы знают, что данная игра улучшает память. Быть хорошим игроком – значит помнить все ходы, которые совершил ваш противник, а также все время вспоминать, какие из них могут быть в том или ином случае наиболее эффективными с вашей стороны. Это не только пустые слова, есть и научные доказательства. В ходе двухлетнего исследования в 1985 году группе студентов была предоставлена возможность в любое время играть в шахматы. В результате их оценки повысились абсолютно по всем предметам, а преподаватели отметили, что эти студенты стали демонстрировать лучшую память и лучшие организационные навыки. То же исследование было повторено с детьми – и результаты подтвердились. Дети, которые играли в шахматы, стали лучше все запоминать, а их вербальные навыки также улучшились.
Повышает креативность
Так как правое полушарие мозга отвечает за креативность, вас не должно удивлять, что его активация помогает вам развиваться с творческой точки зрения. Конкретно шахматы очень сильно повышают вашу оригинальность. В течение четырех лет проводилось исследование, суть которого заключалась в следующем: ученики 7-9 классов должны были играть в шахматы, пользоваться компьютером и заниматься различными видами деятельности в течение 32 недель, а ученые замеряли, какой из видов активности провоцировал наибольший рост креативного мышления. Шахматы оказались на первом месте по всем параметрам креативности – развитие оригинальности мышления победило с большим отрывом.
Будина рассказала о съемках в сериале «Граница. Таежный роман»: прошло 20 лет
Для изучения древней рукописи — свитков Мертвого моря — понадобился анализ ДНК
Ищите закономерности: как подтолкнуть себя к верному решению
О превосходстве Alpha Zero
Говоря о скорости перебора, которую использовали программы, то данные конечно впечатляют: Альфа Зеро с помощью дерева поиска Монте-Карло просматривал 80 тысяч позиций в секунду, тогда как Стокфиш – 70 миллионов. Опять же здесь есть свои нюансы, если приводить скорость перебора в качестве аргумента силы. Однако нельзя не сказать о том, что Alpha Zero гораздо избирательнее и применяемый ею подход в какой-то степени ее «очеловечивает».
Кроме того, переход от перебора, управляемого множеством правил, которые могут содержать в себе изъяны, связанные с предубеждениями или субъективностью шахматных экспертов, к переходу, управляемому нейронной сетью, это бесспорно благо, которое быть может в будущем расскажет много нового о шахматах.
Подводя итог, учитывая, что разница в силе игры не такая большая и зная, что Alpha Zero имела оборудование значительно более мощное, нежели Стокфиш, однозначно сказать о превосходстве, не оставляющем сомнений, сложно
Но это на самом деле маловажно, потому что Альфа Зеро это не еще один шахматный движок. Это прикладной пример использования искусственного интеллекта против традиционного программного алгоритма и определенно большой и качественный шаг в области изучения и совершенствования интеллектуальных машин
Шахматная партия: умение играть и получать удовольствие
Как у любой игры, у шахмат есть свои правила. Многие думают, что достаточно просто выучить их, понять, как должны двигаться фигуры, тогда играть будет легко. Но это не так. Это не просто передвижение фигур по доске. Именно поэтому по шахматам ежегодно проводятся турниры, где соревнуются талантливые игроки со всего мира. Шахматы – это полноценный вид спорта, для победы необходимы постоянные тренировки. В игре важную роль играет логическое мышление, умение строить комбинации, стратегия и тактика
Хороший игрок должен обладать вниманием, усидчивостью и терпением
Научиться играть в шахматы можно разными способами. Найдите книгу, прочитайте об игре в Интернете, попросите умелого игрока научить вас. Разные люди предпочитают разные способы, ведь все мы по-разному воспринимаем информацию. Кому-то проще прочитать, кто-то лучше понимает на слух и так далее. Во время обучения не стоит торопиться, чтобы понять особенности игры. Каждый ход, каждое действие необходимо повторять на доске, чтобы лучше его запомнить и осознать.
Когда с теорией будет покончено, начинайте играть. Играть с самим собой не стоит, это не даст вам нужных навыков. Всегда лучше играть с соперником. Стоит найти себе партнера по шахматам, который будет более опытным в этом плане. Так вы сможете научиться у него новым тактическим приемам, будете тянуться к его мастерству и быстрее станете профессионалом. Еще опытный наставник всегда может исправить ошибки, которые часто преследуют новичков.
Не все люди находят время, чтобы ходить в шахматные клубы. В этом случае превратите эту игру в интересное хобби, которым можно заниматься дома. Сегодня существует множество обучающих программ для компьютеров, планшетов или телефонов. Вы можете начать партию в любое удобное время. Программы легко регулируются под собственный уровень. Также они включают подсказки, облегчающие обучение.
Новички иногда забрасывают шахматы, ведь им эта игра может показаться скучной и неинтересной. Не стоит ориентироваться на первое впечатление. Представьте, что шахматы – это упражнение для мозга, которое необходимо повторять ежедневно. Это поможет вам не бросить игру на начальном этапе. Через какое-то время вы начнете осознавать всю прелесть партии, научитесь логически мыслить. Ваши стратегии будут иметь успех. Радость от победы, от правильно выстроенных ходов бесценна. Тогда вы поймете, почему у шахмат столько поклонников, и сами вступите в их ряды. Даже проигрыш может приносить удовольствие. Тщательно спланированная изящная партия соперника — это не только опыт и новые знания. Красивые партии приносят обоим игрокам эстетическое удовлетворение. Если перетерпеть начальный этап, когда шахматы могут показаться скучными, то можно открыть для себя всю привлекательность этой игры.
Исследования о пользе шахмат для детей
В 2008 г., в нескольких немецких школах провели научный эксперимент. Группу детей с IQ от 70 до 85 разделили на 2 подгруппы. Первая в течение года занималась шахматами, раз в неделю по 1 часу, а вторая — математикой. При подведении итогов выяснилось, что первая группа обошла вторую по вычислительным способностям.
В 2013 году проводился похожий эксперимент в Италии. Группу из 568 школьников поделили на подгруппы, одна из которых занималась шахматами. Эта экспериментальная подгруппа обошла другие на математических тестах по общему количеству баллов.
И с каждым годом таких исследований становится больше. Не удивительно, что иногда возникают разговоры о включении шахмат в обязательную школьную программу.
